معرفی مقالات تخصصی سئو

 

صحیح وقتی که تامل میکردید جستجوی اینترنتی به کمال رسیده و دیگر بهتر از این نمی شود،  سئو در مشهد گوگل دست به پباده سازی و نشر گران قدر ترین و رند ترین الگوریتم خویش در 5 سال پیشین زده میباشد. این الگوریتم که با اسم BERT شناخته می گردد، یک الگوریتم بر شالوده هوش تصنعی میباشد که به ربات های گوگل یاری میکند تا ساختار معنایی کلمه ها مو جود در یک عبارت کاوش گردیده (کوئری) را به صورت ظریف تری فهم و شعور نماید.

 

کلمه و واژه BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers میباشد! لطفاً یک نفس عمیق بکشید و به هیچ عنوانً نگران اسم ترسناک و بیشتراز حد فنی این الگوریتم نباشید. درین نوشته‌علمی می خواهیم به مکان تمرکز بر روی خبرها و حاشیه ها این به‌روزرسانی که به تازگیً در شبکه‌های‌اجتماعی زیاد مشاهده میشود، بر روی نکاتی ظریف شویم که در آینده ای خیر چندان بدور، قادر است آخر و عاقبت بهینه سازی وب سایت شما‌را رقم بزند.

 

الگوریتم BERT گوگل چه است و چه هدفی دارااست؟

در بی آلایش ترین وضعیت ممکن، بِرت مدلی از لهجه محاوره و روزانه میباشد که به الگوریتم های گوگل یاری میکند تا حتی کوچک ترین قسمت های گویش محاوره مثل حروف اضافه را به خیر یک آدم فهم نماید.

 

درحال حاضر از شما می پرسیم، زمانی آغاز به نوشتن در گوگل می‌کنید، بیشتر عبارت های پیشنهادی، از چه نوع زبانی استعمال میکنند؟

 

 

پس در صورتی به آن تصور کنید خیلی منطقی به حیث می‌رسد:

 

از آن جایی که موجوداتی که در گول سرچ میکنند، آدم میباشند و بیشتر با گویش محاور? خودشان عبارتی را کاوش میکنند، پس در شرایطی‌که ربات های گوگل هم به مکان تمرکز بر ساختار ماشینی، به آن‌گاه انسانی و طبیعی لهجه اعتنا نمایند، سود پایانی ایده آل خیس خواهد بود.

ولی گوگل تا اینجای فعالیت با تکثیر الگوریتم RANKBRAIN، تا حد متعددی لهجه طبیعی را با لهجه ماشینی جایگزین کرده، اما الگوریتم Bert می‌تواند تحت عنوان تکمیل کننده رنک برین، حاصل دقیقتر و دارای ربط تری را در مشت استفاده کننده قرار دهد. می‌پرسید چطوری؟

 

فهم و شعور ساختار غامض زبانی به وسیله BERT، زمانی هوش تصنعی و مصنوعی اعجاز میکند!

علاوه بر این، قضیه دیگری که با روی فعالیت وارد شدن الگوریتم نو گوگل بهتر از قبلی می شود، شعور حالت لغت ها در جمله ها میباشد. چی؟ متوجه خواسته ما نشدید؟ پس اذن دهید یک نمونه بزنیم.

 

هنگامی از گوگل می‌پرسید «روش های هجرت به کانادا» گوگل به مجموع لغات این پاراگراف تحت عنوان واحد های منقطع نگاه نمیکند، بلکه مضمون‌ هر یک از این لغت ها را از روی رابطه آنها با یکدیگر تشخیص می دهد. در‌این نمونه در شرایطی‌که سخن اضافه «به» را تبدیل به «از» کنیم، مفهوم گزاره تماماً عوض می شود.

 

پیش از آپ تو دیت BERT: گوگل متوجه تفاوت صحبت اضافه «به» و «از» وجود ندارد و صرفا نتیجه ها مرتبط با سفر کانادا را علامت می‌دهد.

بعداز آپ تو دیت BERT: گوگل متوجه تفاوت معنا این دو کلام اضافه میگردد و با جستجوی هرمورد، نتیجه ها مرتبط با یک نوع را آرم می‌دهد.

جذاب میباشد بدانید که‌این اختراعات جالب رخداد جدید ای نیستند و پژوهشگران هوش تصنعی گوگل در سال 2018 در یک نوشته‌ی علمی آموزشی دارای اعتبار در رابطه هوش تصنعی و مصنوعی گوگل و تاثیر آن در فهم و شعور گویش آدم روی هم رفته آنها را معرفی کردند.

 

 

طبق اطلاعاتی که در‌این نوشته‌علمی آمده، آپدیتBERT قادر است کاری نماید تا ماشین ها (مثل الگوریتم ها، کامپیوتر ها و…) لهجه محاوره را با سرعت و سادگی بیشتری ارزیابی نمایند و در فیض درصد برداشت نادرست از لهجه بشر به شدت کاهش یابد. به‌این پروسه در کار NLP یا این که Natural Language Processing می گویند که میتوان از آن تحت عنوان هسته مهم الگوریتم برت خاطر کرد.

 

به صورت خلاصه می توانیم بگوییم:

 

الگوریتم ها می‌توانند گویش مارا صحیح به به عبارتی طرز ای ادراک نمایند که ما از آن به کارگیری می‌کنیم

الگوریتم های سرچ گوگل می‌توانند با ادراک بهتر لهجه ما، کوئری های یوزرها را با تمرکز بیشتری نظارت نمایند

در سود داریم:

 

ادراک بهتر لهجه آدم + توجه بیشتر در نظارت کوئری یوزرها = حاصل دقیقتر به مقصود جستجوی مخاطب

 

 

برای اینکه فقط به تعریف و تمجید های تئوری بسنده نکنیم، در پی برای شما یک نمونه کاربردی آوردیم تا کلیه این توضیحات را در کار هم ببینیم.